Elas no Congresso é uma iniciativa de tecnologia cívica e comunicação feminista do Instituto AzMina.
Monitoramos diariamente o que a Câmara dos Deputados e o Senado Federal produzem sobre os direitos de mulheres, meninas e pessoas LGBTQIAPN+, e traduzimos isso em informação acessível para jornalistas, pesquisadores, movimentos sociais e qualquer pessoa interessada em acompanhar o Congresso. Desde 2025, o projeto conta com QuitérIA, a IA Feminista que facilita e agiliza esse trabalho.
Em 2020, diante do crescimento da disputa por pautas de gênero no Congresso Nacional, o Instituto AzMina identificou a necessidade de tornar o monitoramento legislativo mais acessível. Desde então, a iniciativa analisa projetos apresentados a partir de 2019.
Lançamento da robô @elasnocongresso no Twitter (X), projeto selecionado pelo Google News Initiative entre mais de 300 concorrentes na América Latina. A automação acompanhou as tramitações diárias até junho de 2023, quando foi descontinuada com o fechamento do acesso gratuito à API da plataforma.
Nasce o projetoPrimeiro levantamento e análise de atividade legislativa, primeiro ranking parlamentar e estreia da newsletter, com curadoria de projetos e análise política semanal.
1ª newsletterEdições periódicas do Ranking dos Parlamentares, metodologicamente inspirado no Ruralômetro (Repórter Brasil).
RankingNa revisão metodológica que antecedeu a criação da inteligência artificial, optamos por descontinuar o ranking e concentrar esforços na análise qualitativa das proposições — tirando o foco da ação individual dos parlamentares em favor de uma abordagem mais contextual. No fim do ano, lançamos a QuitérIA.
Fim do rankingRetreinamento da QuitérIA, criação da API, relançamento do site com evolução do painel público e sistema automatizado de alertas diários e semanais.
QuitérIA 2.0Cada proposição percorre quatro etapas: coleta, triagem pela IA, análise especializada e curadoria editorial.
O raspador do Elas no Congresso está conectado às APIs da Câmara dos Deputados e do Senado Federal. A cada 24 horas, o código busca palavras-chave temáticas e armazena título, autoria, ementa e status na nossa API aberta. Se a ementa ou o texto integral contiver os termos mapeados, a matéria entra no fluxo de análise.
A QuitérIA faz a classificação inicial e a avaliação imediata das matérias coletadas, indicando tema e grau de desfavorabilidade. É o que permite dar conta do volume: o que antes levava semanas passa a estar disponível em horas. Nenhuma classificação da IA é publicada sem passar pela etapa seguinte.
Nossa base reúne atualmente mais de 3.100 proposições anotadas, apresentadas no Congresso Nacional entre janeiro de 2019 e abril de 2026. Consideramos proposições da Câmara e do Senado (PECs, PLs, PLPs, PLVs, PDCs, PRCs, PLSs, PLNs, PRSs e PDSs) de autoria de parlamentares, comissões ou do Poder Executivo. Para evitar duplicidade, cada projeto é avaliado apenas na Casa em que se originou.
Especialistas de organizações parceiras analisam os projetos e atribuem uma classificação de impacto:
Em cada proposição é possível ver qual organização fez a avaliação. Desde o segundo retreinamento da QuitérIA, as observações técnicas passaram a ser obrigatórias sempre que há algum nível de desfavorabilidade.
Semanalmente, a equipe da AzMina valida as classificações da IA e faz a mediação jornalística que traduz o “legislativês” em informação acessível. O resultado chega até você por três caminhos:
Alerta customizável por tema, casa legislativa, comissão ou proposição, entregue por e-mail.
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Principal canal de acompanhamento contínuo do projeto. Reúne, contextualiza e analisa os impactos políticos das tramitações, funcionando como instrumento de transparência e mobilização para a sociedade civil. A newsletter é a mesma para todas as pessoas assinantes; o Radar Semanal que a acompanha é customizável por tema.
Na página Atividade Legislativa você navega pelas propostas, compara a avaliação da QuitérIA com a avaliação humana e filtra por partido, tema e outros critérios.
Em vez de centralizar as avaliações em uma única equipe, o projeto adota um modelo colaborativo de produção de conhecimento. Cada organização contribui a partir de sua experiência temática, acumulada em anos de atuação em campos como direitos humanos, justiça de gênero, diversidade sexual e de gênero, enfrentamento à violência, saúde, comunicação, tecnologia, políticas urbanas, direitos reprodutivos e participação política.
Essa diversidade de perspectivas fortalece a qualidade das avaliações, reduz vieses individuais e amplia a capacidade do projeto de compreender os diferentes efeitos que uma proposição pode produzir sobre grupos sociais distintos. As justificativas técnicas registradas pelas organizações também alimentam a base de conhecimento do projeto: são elas a principal fonte de aprendizado da QuitérIA.
Fazem parte da rede: Anis Bioética, Artigo 19, Cepia - Cidadania, Estudo, Pesquisa, Informação e Ação, CFEMEA - Centro Feminista de Estudos e Assessoria, Coletivo Feminista Sexualidade e Saúde, Coletivo Mana a Mana, deFEMde - Rede Feminista de Juristas, Ecos, Empodera, Gepô, Instituto + Diversidade, Instituto Maria da Penha, Instituto Marielle Franco, Instituto Patrícia Galvão, Instituto Update, Juristas Negras, LabCidade, Mulheres Negras Decidem, Observatório da Violência Obstétrica no Brasil, Plan International, Rede Liberdade, SOF - Sempreviva Organização Feminista, SPW - Sexuality Policy Watch, Themis e TretAqui.
O Elas no Congresso adota uma política rigorosa de dados abertos e Ciência Aberta:
O desenvolvimento e a manutenção do Elas no Congresso enfrentam desafios técnicos, metodológicos e políticos contínuos.
Volume e complexidade — a produção parlamentar é altíssima, o que nos obriga a filtrar matérias por palavras-chave, um processo que pode deixar passar projetos com linguagem indireta, técnica ou incomum. Traduzir o “legislativês” também exige trabalho editorial constante.
Dependência de fontes externas — a coleta depende das APIs oficiais da Câmara e do Senado, sujeitas a instabilidades que afetam o ritmo de atualização da base. Além disso, emendas e substitutivos alteram os textos originais ao longo da tramitação, exigindo reavaliação permanente.
Subjetividade da análise — classificar pautas de gênero com consistência envolve gerenciar a subjetividade inerente à análise política e jurídica. Para isso, criamos critérios analíticos rigorosos aplicados pela rede colaborativa e duas instâncias de supervisão, o Comitê de Governança e o Comitê de Validação, além de enfrentar a resistência e a desconfiança legítimas sobre o uso de IA em direitos humanos. Erros, vieses e ambiguidades do modelo são mitigados por governança compartilhada e supervisão humana permanente.
Dados e infraestrutura — treinar um modelo de linguagem exige volume robusto de dados anotados. Podemos construir modelos cada vez mais acurados conforme avaliamos novos projetos ao longo do tempo, o que, por outro lado, demanda investimento em infraestrutura de hardware para comportar modelos maiores.
Contexto político e sustentabilidade — a iniciativa opera em um ambiente de forte disputa e de ataques diretos às pautas de gênero e aos direitos reprodutivos, somado ao desafio constante de captar financiamento para garantir a sustentabilidade, a escalabilidade e a autonomia da plataforma.
Em 2020, o Elas no Congresso venceu o Prêmio Cláudio Weber Abramo de Jornalismo de Dados na categoria Inovação. Os jurados destacaram a transparência metodológica e a replicabilidade do projeto.
Em 2026, a QuitérIA venceu o prêmio WSA Brasil — World Summit Awards, na categoria Engajamento do Governo e do Cidadão, que celebra soluções digitais capazes de ampliar o acesso à informação, fortalecer a transparência, estimular a participação e contribuir para processos democráticos mais inclusivos. A premiação é conduzida pela ICNM, organização austríaca sem fins lucrativos com sede em Salzburgo e Viena, na Áustria.
A iniciativa já foi apresentada em eventos como os Congressos da Abraji, o Simpósio Internacional LAVITS, a Cryptorave, o CODA, o Parlaméricas e uma audiência pública do Ministério das Mulheres.
Diego Rabatone Oliveira — Consultor de Desenvolvimento / ASK-ARGiulia Santos — Gerente de ArteHelena Bertho — Diretoria estratégicaIngrid Fernandes — Gerente de TecnologiaMaria Ísis Santos — Coordenadora de Projetos de DadosMarília Moreira — Diretoria institucional
Letícia Oliveira — UX / NOMA StudioMariana Nascimento — UX / NOMA StudioRafael Chuluc — Desenvolvedor backend / WuraTalita Santos — Desenvolvedora frontend / WuraTéo Calvo — Desenvolvedor IA / WuraVinicius Sueiro — Visualização de Dados
Fernanda MartinsHaydée SvabVitória Régia da Silva
Ana Carolina AraújoRachel de AndradeRegina Célia BarbosaRoberta Viola
Adriano Belisário — Desenvolvimento de IA e modelagem de dadosAna Carolina Araújo — Gestora de Programas e ProjetosBárbara Libório — DiretoriaCarolina Oms — DiretoriaDiego Rabatone Oliveira — Consultor de Desenvolvimento / ASK-ARHaydée Svab — Consultora de Desenvolvimento / ASK-ARHelena Bertho — Diretoria EstratégicaIngrid Fernandes — Gerente de Tecnologia
Lucas Ansei — Desenvolvedor e modelagem de dados / App CívicoNatali Carvalho — NewsletterRenata Hirota — EstatísticaRoberta Viola — Desenvolvimento de IA e modelagem de dadosRobson Sobral — Desenvolvedor de frontend / App CívicoThais Fôlego — DiretoriaVinícius Pereira — Desenvolvedor de dataviz
Este projeto conta com o apoio da Rede Feminista de IA da América Latina e do Caribe, do Codesinfo (Fundo de Inovação para o Jornalismo, coordenado pelo Projor com apoio da Google News Initiative), do Fundo ELAS+ Doar Para Transformar e da Agence Française de Développement (AFD). As ideias e opiniões expressas neste projeto são de responsabilidade das autoras e não refletem, necessariamente, o ponto de vista destes apoiadores.
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